디지털 시대의 문제를 해결하기 위해서는 데이터가 필요합니다. 문제를 해결하는 데 필요한 데이터를 수집하고 분석하고 활용하면 보다 현명하게 의사결정을 할 수 있습니다. 데이터 기반 문제 해결이 필요한 이유입니다. 엑셀, 파워BI, 챗GPT를 이용하면 코딩을 하지 않고도 데이터 분석을 할 수 있습니다.
♦ 교육대상
- 데이터 관련 업무 경험이 낮은 현업 실무자
- 취업 및 직무 전환으로 데이터 분석에 대한 필살기가 필요한 비전공자
♦ 교육목표
- 현상 파악, 문제 해결, 효과적인 의사결정 등 데이터 기반 역량을 강화 할 수 있다.
- 전략 수립이나 기획에 데이터 분석 결과를 시각화 하여 바로 활용할 수 있다.
- 빅데이터를 활용한 통찰력 있는 의사결정을 위한 정보를 제공할 수 있다.
- 실무 현장에서 직면하는 문제를 중심으로 직접 데이터 분석과 시각화 분석을 할 수 있다.
- 데이터 분석 결과를 현업에 적용할 수 있다.
- 엑셀, 파워 쿼리, 파워 BI, 챗GPT 등을 활용하여 노코드로 데이터 분석을 할 수 있다.
♦ 특장점
- 문제 해결을 위한 데이터 수집부터 전처리, 데이터 분석, 시각화 등 일련의 과정을 통해 실전에서 바로 써먹을 수 있는 데이터 분석 역량을 갖출 수 있다.
- 설문조사, 전처리, 데이터 분석, 시각화 등 컴퓨터 실습을 통해 업무에 바로 적용할 수 있는 역량을 갖출 수 있다.
- 엑셀 기반 데이터 분석 실습(Excel, Power Query, Power BI, KESS, 빅카인즈, WordItOut, ChatGPT)으로 비전공자도 코딩 없이 바로 분석 업무를 수행할 수 있다.
♦ 교육일정
총 14시간(1일 7시간 기준) / 협의를 통해 시간 조정 가능
♦ 커리큘럼
교육주제 | 교육내용 | 교육방법 | 교육시간 |
1.
데이터 리터러시 |
•빅데이터와 데이터 리터러시
•데이터의 종류와 데이터 분석 •데이터 분석 도구 이해 |
강의
토의 사례 |
1.0H |
2.
실습 환경 구축 |
•데이터 분석을 위한 실습 환경 구축
•Excel 데이터분석 및 KESS 설치 •Power BI 및 시각적 개체 추가 설치 |
강의
실습 |
2.0H |
3.
데이터 수집 및 전처리 |
•2차 데이터 활용과 공공 데이터 수집
•1차 데이터 수집을 위한 온라인 서베이 •엑셀과 파워 쿼리를 이용한 데이터 전처리 |
강의
사례 실습 |
2.0H |
4.
기초 데이터 분석 |
•데이터 분석을 위한 기초 통계 이해
•변수 특성 파악을 위한 기술통계 분석 •분포 이해를 위한 히스토그램과 박스 플롯 |
강의
사례 실습 |
2.0H |
5.
고급 데이터 분석 |
•가설 검정을 위한 분산 분석
•실험설계에 의한 A/B 테스트 분석 •변수 관계 파악을 위한 상관 분석과 회귀 분석 |
강의
사례 실습 |
2.0H |
6.
텍스트 데이터 분석 |
•텍스트 데이터의 형태소 분석 이해
•엑셀 추가기능을 이용한 감성 분석 •파워 BI를 활용한 워드 클라우드 맵 |
강의
사례 실습 |
2.0H |
7.
데이터 시각화 분석 |
•데이터 시각화와 차트의 종류
•엑셀과 피벗 차트를 활용한 데이터 시각화 •파워 BI로 데이터 요약 및 통계 기반 시각화 |
강의
사례 실습 |
2.0H |
8.
데이터 활용 |
•챗GPT를 활용한 데이터 분석
•데이터 분석의 결과와 결론 그리고 설득 •의사 결정을 도와주는 보고서 만들기 |
강의
사례 실습 |
1.0H |
♦ 교육프로그램 다운로드
현업 실무자를 위한 노코드 데이터 분석(with Excel, Power BI, ChatGPT)_과정 제안(밸류바인)
♦ 참고서적 : 데이터 마인드 기르는 습관, 구자룡 저, 좋은습관연구소, 2024.
예약 및 도서 정보 보기…
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