현업 실무자를 위한 노코드 데이터 분석(with Excel, Power BI, ChatGPT)

디지털 시대의 문제를 해결하기 위해서는 데이터가 필요합니다. 문제를 해결하는 데 필요한 데이터를 수집하고 분석하고 활용하면 보다 현명하게 의사결정을 할 수 있습니다. 데이터 기반 문제 해결이 필요한 이유입니다. 엑셀, 파워BI, 챗GPT를 이용하면 코딩을 하지 않고도 데이터 분석을 할 수 있습니다.

 

♦ 교육대상

  • 데이터 관련 업무 경험이 낮은 현업 실무자
  • 취업 및 직무 전환으로 데이터 분석에 대한 필살기가 필요한 비전공자

 

♦ 교육목표

  • 현상 파악, 문제 해결, 효과적인 의사결정 등 데이터 기반 역량을 강화 할 수 있다.
  • 전략 수립이나 기획에 데이터 분석 결과를 시각화 하여 바로 활용할 수 있다.
  • 빅데이터를 활용한 통찰력 있는 의사결정을 위한 정보를 제공할 수 있다.
  • 실무 현장에서 직면하는 문제를 중심으로 직접 데이터 분석과 시각화 분석을 할 수 있다.
  • 데이터 분석 결과를 현업에 적용할 수 있다.
  • 엑셀, 파워 쿼리, 파워 BI, 챗GPT 등을 활용하여 노코드로 데이터 분석을 할 수 있다.

 

♦ 특장점

  • 문제 해결을 위한 데이터 수집부터 전처리, 데이터 분석, 시각화 등 일련의 과정을 통해 실전에서 바로 써먹을 수 있는 데이터 분석 역량을 갖출 수 있다.
  • 설문조사, 전처리, 데이터 분석, 시각화 등 컴퓨터 실습을 통해 업무에 바로 적용할 수 있는 역량을 갖출 수 있다.
  • 엑셀 기반 데이터 분석 실습(Excel, Power Query, Power BI, KESS, 빅카인즈, WordItOut, ChatGPT)으로 비전공자도 코딩 없이 바로 분석 업무를 수행할 수 있다.

 

♦ 교육일정

총 14시간(1일 7시간 기준) / 협의를 통해 시간 조정 가능

♦ 커리큘럼

교육주제 교육내용 교육방법 교육시간
1.

데이터 리터러시

 •빅데이터와 데이터 리터러시

•데이터의 종류와 데이터 분석

•데이터 분석 도구 이해

 강의

토의

사례

 1.0H
2.

실습 환경 구축

 •데이터 분석을 위한 실습 환경 구축

•Excel 데이터분석 및 KESS 설치

•Power BI 및 시각적 개체 추가 설치

 강의

실습

 2.0H
3.

데이터 수집

및 전처리

 •2차 데이터 활용과 공공 데이터 수집

•1차 데이터 수집을 위한 온라인 서베이

•엑셀과 파워 쿼리를 이용한 데이터 전처리

 강의

사례

실습

 2.0H
4.

기초 데이터 분석

 •데이터 분석을 위한 기초 통계 이해

•변수 특성 파악을 위한 기술통계 분석

•분포 이해를 위한 히스토그램과 박스 플롯

 강의

사례

실습

 2.0H
5.

고급 데이터 분석

 •가설 검정을 위한 분산 분석

•실험설계에 의한 A/B 테스트 분석

•변수 관계 파악을 위한 상관 분석과 회귀 분석

 강의

사례

실습

 2.0H
6.

텍스트 데이터 분석

 •텍스트 데이터의 형태소 분석 이해

•엑셀 추가기능을 이용한 감성 분석

•파워 BI를 활용한 워드 클라우드 맵

 강의

사례

실습

 2.0H
7.

데이터 시각화 분석

 •데이터 시각화와 차트의 종류

•엑셀과 피벗 차트를 활용한 데이터 시각화

•파워 BI로 데이터 요약 및 통계 기반 시각화

 강의

사례

실습

 2.0H
8.

데이터

활용

 •챗GPT를 활용한 데이터 분석

•데이터 분석의 결과와 결론 그리고 설득

•의사 결정을 도와주는 보고서 만들기

 강의

사례

실습

 1.0H

 

♦ 교육프로그램 다운로드

현업 실무자를 위한 노코드 데이터 분석(with Excel, Power BI, ChatGPT)_과정 제안(밸류바인)

♦ 참고서적 : 데이터 마인드 기르는 습관, 구자룡 저, 좋은습관연구소, 2024.

 

예약 및 도서 정보 보기…

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