현업실무자를 위한 데이터 기반 문제해결 역량 강화 프로그램

문제를 해결하기 위해서는 데이터가 필요하다. 문제를 해결하는 데 필요한 데이터를 수집하고 분석하고 활용하면 보다 현명하게 의사결정을 할 수 있다. 데이터 기반 문제 해결이 필요한 이유다. 체계적이고 전문적인 교육훈련을 통해 데이터 분석 역량을 높일 수 있다.

 

■ 교육대상 : 기업, 공공기관 등 현업 실무자

 

■ 교육목표 :

– 현장에서 직면하는 자사의 문제를 중심으로 실습하여 현업에서 바로 사용한다.

– 현상 파악, 문제 해결, 효과적인 의사결정 등 데이터 기반 역량을 강화할 수 있다.

– 시장과 고객의 행동 특성에 대한 데이터를 분석하고 그 결과를 바로 활용할 수 있다.

– 전략 수립이나 기획에 데이터 분석 결과를 시각화 하여 바로 활용할 수 있다.

– 빅데이터를 활용한 통찰력 있는 의사결정을 위한 정보를 제공할 수 있다.

 

■ 특장점 :

– 스몰데이터부터 빅데이터까지 실무 적용을 위한 데이터 분석 역량 강화

– 설문조사, 데이터 분석, 시각화 등 컴퓨터 실습을 통해 업무에 바로 활용

– 1인 1노트북, 인터넷 연결과 엑셀 기반 데이터 분석 실습(Excel, Power BI, KESS)

 

■ 교육일정 : 총 14시간(1일 7시간 기준)/과정의 내용과 시간은 협의를 통해 조정 가능

 

■ 교육과정 :

교육주제

교육내용

교육방법

교육시간

1.

데이터 리터러시와

데이터 분석

빅데이터와 인공지능, 그리고 데이터 리터러시

문제 해결 프로세스와 데이터 기반 의사 결정

데이터의 종류와 데이터 분석

데이터 분석 프로세스와 데이터 분석 도구의 종류

강의

토의

사례

1.0H

2.

문제 해결을 위한

데이터 수집

문제 해결을 위한 2차 데이터 수집

문제 해결을 위한 1차 데이터 수집

문제 해결을 위한 리서치와 조사 설계

측정과 척도, 그리고 설문지 작성

강의

토의

사례

2.0H

3.

서베이를 활용한

데이터 수집 및

기초 통계 이해

서베이의 종류와 온라인 서베이

구글 설문지 작성 실습

데이터 분석과 통계의 관계

기술통계와 추론통계

강의

토의

사례

실습

2.0H

4.

데이터 분석  준비

및 기초 데이터 분석

(분석 실습)

데이터 분석을 위한 실습 환경 구축

엑셀을 활용한 데이터 전처리

데이터의 특성을 파악하기 위한 기술통계 분석

히스토그램과 박스 플롯을 통한 분포의 이해

강의

토의

사례

실습

2.0H

5.

변수 간의 관계 파악을

위한 고급 데이터 분석

(분석 실습)

집단 간의 평균 차이 검정을 위한 분산 분석

실험에 의한 A/B 테스트 분석

연관성 파악을 위한 상관 분석

인과관계를 파악하기 위한 회귀 분석

강의

토의

사례

실습

2.0H

6.

연관성 파악을 위한

텍스트 데이터 분석

(분석 실습)

텍스트 데이터의 형태소 분석 이해

빅카인즈를 이용한 형태소 분석

워드클라우드 분석

빅데이터 분석 풀랫품을 이용한 텍스트 마이닝

강의

토의

사례

실습

2.0H

7.

통찰을 얻기 위한

데이터 시각화 분석

(분석 실습)

데이터 시각화와 차트의 종류

엑셀을 활용한 차트 만들기

피벗 테이블을 활용한 데이터 시각화 분석

파워 BI를 활용한 비즈니스 인텔리전스

강의

토의

사례

실습

2.0H

8.

데이터를 활용한

문제 해결과

의사 결정

데이터 분석의 결과와 결론 도출하기

데이터로 의사결정자와 소통하기

의사 결정을 도와주는 보고서 만들기

데이터를 활용한 스토리로 설득하기

강의

토의

사례

1.0H

 

♦ 교육프로그램 다운로드

현업실무자를 위한 데이터 기반 문제해결 역량 강화_과정 제안(밸류바인)